L'IAB Tech Lab a créé une nouvelle norme de mesure pour l'industrie du podcast. Cette norme fournira aux éditeurs de meilleures données, leur permettant de prendre des décisions plus éclairées sur leurs podcasts et de s'engager plus efficacement auprès de leurs auditeurs.

Il est conseillé aux éditeurs de podcasts de mettre en œuvre la norme d'ici le 1er janvier 2021.

La norme IAB Tech Lab Podcast Measurement 2.1 est encore une nouvelle norme, elle n'est donc pas encore obligatoire. Cependant, il est recommandé aux éditeurs de mettre en œuvre la norme d'ici le 1er janvier 2021. Cela donne aux éditeurs le temps de se préparer à la mise en œuvre et de tester leurs systèmes avant d'être obligés d'utiliser cette méthode de mesure des données de podcast.

La norme exige que les lecteurs de podcasts communiquent les données des auditeurs à l'éditeur de podcasts.

La norme exige que les lecteurs de podcasts communiquent les données des auditeurs à l'éditeur de podcasts en temps réel. Cela signifie qu'elles doivent être collectées sur tous les appareils, même les plus anciens comme Android 2.3 Gingerbread ou Apple OS X 10.5 Leopard, et pas seulement sur les modèles les plus récents et les plus performants.

En outre, des données doivent être collectées pour tous les auditeurs : qu'ils aient écouté par le biais d'une application dédiée ou d'un lecteur Web, qu'ils aient été connectés à Facebook ou Google+ pendant l'écoute et qu'ils aient écouté votre émission en streaming sur leur appareil mobile ou leur ordinateur de bureau (si vous proposez les deux).

Les données collectées doivent être en temps réel, et non basées sur un décalage temporel.

Vous êtes probablement familier avec l'idée de la collecte de données "en temps réel". Nous la voyons tout le temps dans les médias numériques, mais elle n'est pas bien définie. La norme IAB Tech Lab Podcast Measurement 2.1 définit le temps réel comme la collecte de données dans les trente secondes qui suivent le début de l'écoute d'un épisode de podcast (ou d'une série d'épisodes) sur l'appareil de l'auditeur.

Qu'est-ce que cela signifie pour vous ? En bref, votre fournisseur de services de mesure des podcasts doit être capable de détecter le moment où une personne a commencé à écouter et de vous fournir ces informations dans les trente secondes qui suivent l'écoute de votre publicité ou de la promotion de votre contenu à un moment quelconque de la lecture de votre ou vos épisodes.

Un auditeur peut avoir plusieurs appareils sur lesquels il consomme du contenu, les données doivent donc être collectées sur tous ces appareils.

La norme IAB Tech Lab Podcast Measurement 2.1 étend la version précédente de cette norme en fournissant plus de détails sur la façon de recueillir des données à partir de plusieurs appareils, tels que les smartphones et les tablettes.

Point : Un auditeur peut avoir plusieurs appareils sur lesquels il consomme du contenu, les données doivent donc être collectées sur tous ces appareils.

Exemples : Un auditeur possède un smartphone, une tablette et un appareil de radio Internet.

Il existe un guide du développeur avec un SDK disponible.

Le laboratoire technique de l'IAB a également publié un guide du développeur, qui comprend des instructions étape par étape pour intégrer le SDK dans votre projet. Le guide est disponible sur GitHub ici.

Le SDK est disponible sur GitHub pour iOS, Android et les plateformes web (JavaScript). La nature open source de cet outil signifie que vous pouvez l'utiliser dans vos propres projets, ou même y contribuer !

Cela donnera aux éditeurs des données plus précises et uniformes sur l'écoute et l'engagement.

La nouvelle norme IAB Tech Lab Podcast Measurement 2.1 donnera aux éditeurs des données plus précises et cohérentes sur l'écoute et l'engagement. Ils pourront ainsi utiliser les données d'écoute des podcasts pour améliorer leurs podcasts, s'engager auprès des auditeurs, cibler les publicités et prendre des décisions en matière de contenu. L'objectif de cette norme n'est pas seulement de fournir une meilleure compréhension de la façon dont les gens écoutent les podcasts ; il s'agit également de fournir une image plus solide de la façon dont les annonceurs peuvent atteindre ces auditeurs de la manière la plus efficace possible.

L'IAB suggère aux éditeurs d'utiliser ces informations pour améliorer leurs podcasts et mieux s'engager auprès des auditeurs, mais ils déconseillent de les utiliser pour le ciblage publicitaire ou pour prendre des décisions sur le contenu.

L'IAB suggère aux éditeurs d'utiliser ces informations pour améliorer leurs podcasts et mieux s'engager auprès des auditeurs, mais elle leur déconseille de les utiliser pour le ciblage publicitaire ou les décisions relatives au contenu.

Il sera plus facile pour les créateurs de podcasts d'obtenir des données précises sur leurs audiences en utilisant cette nouvelle norme de mesure.

Ce qu'il faut retenir, c'est que cette nouvelle norme permettra aux créateurs de podcasts d'obtenir plus facilement des données précises sur leurs audiences.

• C'est important car cela facilite la création de contenu, qui peut faire passer un podcast d'un statut de niche à quelque chose qui s'élève au-dessus du bruit du paysage médiatique encombré et qui trouve un véritable écho auprès des auditeurs. Un bon exemple de cela est la façon dont Serial a rendu les podcasts populaires ; il a conduit les gens qui n'écoutaient pas les podcasts avant à repenser ce qu'ils pensaient savoir sur la narration audio.

• Et c'est également bénéfique car cela favorise l'engagement du public, ce qui peut contribuer à accroître votre audience au fil du temps. Le quotidien The Daily en est un excellent exemple : son émission d'actualité quotidienne sur Twitter a commencé comme une petite expérience, mais elle s'est rapidement transformée en quelque chose de beaucoup plus important que ce à quoi on s'attendait - et elle a maintenant des millions d'adeptes !

L'IAB Tech Lab est un effort de collaboration entre les éditeurs et les annonceurs pour créer une norme de mesure de l'audience des podcasts. La nouvelle norme de mesure fournira des données précises et cohérentes sur les auditeurs, ce qui aidera les éditeurs à améliorer leurs podcasts et à s'engager plus efficacement auprès du public.